DQP
1 An
Maintenance Informatique
Diagnostic et réparation matérielle (PC fixes et portables)
Data Analytique
Collecte, nettoyage et structuration de grands volumes de données
Durée1 An
CertificationDQP
Niveau requisBaccalauréat / GCE A Level
Scolarité220 000 FCFA
Compétences visées
- Collecte, nettoyage et structuration de grands volumes de données
- Analyse statistique et modélisation de données avec Python/SQL
- Création de tableaux de bord interactifs (Power BI, Tableau, Excel avancé)
- Aide à la décision stratégique par la Business Intelligence
Débouchés
Data Analyst / Analyste de données
Consultant en Business Intelligence
Gestionnaire de bases de données analytiques
Responsable du reporting d'entreprise
Modules & volumes horaires · 13 modules · 820 h
| Module | Semestre | Heures |
|---|---|---|
| Statistiques Descriptives & Probabilités DAI-201 | Semestre 1 | 70 h |
| Bases de Données SQL & SQLite DAI-202 | Semestre 1 | 80 h |
| Programmation Python pour la Data DAI-203 | Semestre 1 | 80 h |
| Manipulation de Données : Pandas & NumPy DAI-204 | Semestre 1 | 80 h |
| Data Visualization & Storytelling DAI-301 | Semestre 1 | 80 h |
| Introduction au Machine Learning (Scikit-Learn) DAI-302 | Semestre 1 | 90 h |
| Français Professionnel GEN-101 | Semestre 1 | 30 h |
| Anglais Professionnel GEN-102 | Semestre 1 | 40 h |
| Vie Sociale, Éthique & Législation GEN-103 | Semestre 1 | 30 h |
| Informatique Appliquée GEN-104 | Semestre 1 | 50 h |
| Deep Learning & IA Générative (LLM) DAI-303 | Semestre 2 | 80 h |
| Projet Pratique & Cloud (Google Colab) DAI-304 | Semestre 2 | 70 h |
| Entrepreneuriat GEN-105 | Semestre 2 | 40 h |
Les fiches complètes (objectifs, contenus, évaluation) sont accessibles dans le portail étudiant.
Conditions d’admission
- Diplôme de Qualification Professionnelle
- Niveau requis : Baccalauréat / GCE A Level
- CNI, 4 photos 4×4 et dernier diplôme
- Entretien de motivation si nécessaire
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